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Print et IA : 6 exemples concrets d’utilisation
Thomas Tellanger
15 août 2025
Qui a dit que la communication print et l’IA n’étaient pas du même monde ? Certainement pas nous… Des possibilités que ce mariage offre à ses limites, en passant par des cas d’usage, cet article vous donnera matière à réfléchir sur le sujet.
En 2022, la marque française La Laitière créait le buzz avec une campagne de communication print détonnante. Utilisant l’intelligence artificielle générative DALL·E – et plus précisément sa fonctionnalité “outpainting» –, elle a prolongé visuellement le célèbre tableau éponyme de Vermeer en explorant ce qui pourrait se passer au-delà du cadre… Générant près de 1 000 itérations, son équipe créative a ainsi créé des affiches publicitaires uniques. Leur valeur médiatique a été estimée à 700 000 euros, pour plus de 15 millions de personnes touchées. Une vraie réussite !
Cet exemple de campagne print et IA montre comment les marques peuvent s’emparer de l’intelligence artificielle pour réaliser des campagnes toujours plus impactantes. De fait, 61 % des marketeurs déclarent utiliser l’IA tous les jours, que ce soit pour affiner leur message, générer de nouvelles idées ou limiter de (coûteuses) erreurs d’impression.
Si l’intelligence artificielle s’avère extrêmement polyvalente, elle nécessite néanmoins de prendre quelques précautions. Pour rester crédible, pas question de déléguer tout aux algorithmes d’apprentissage automatique. L’enjeu est de garder une communication cohérente, fidèle à votre identité et surtout, humaine.
Dans cet article, découvrez comment utiliser l’IA dans le print à bon escient, à travers des cas d’usage concrets, testés et approuvés. Et, comme souvent, tout commence au moment du design… avant même que la moindre goutte d’encre ne touche le papier !
Pourquoi allier IA et communication print : les avantages pour les PME
L’intégration de l’IA dans la communication print transforme la façon dont les PME conçoivent leurs supports de communication. Elle agit principalement en amont, lors de la création graphique, avec des bénéfices conséquents.
1. Gain de temps sur la conception et la production
Grâce à l’IA, les tâches chronophages – comme l’ajustement de la mise en page, la déclinaison de visuels ou la vérification des calques – sont automatisées. Par exemple, des outils comme Adobe Firefly ou Canva AI permettent de générer des affiches et illustrations prêtes pour l’impression en à peine quelques clics.
2. Réduction des coûts liés aux erreurs d'impression
Les erreurs de typographie, de formats ou de marges sont souvent coûteuses à corriger une fois l’impression de la maquette lancée. L’IA détecte ces erreurs en amont. Selon le cabinet McKinsey, l’automatisation des processus peut améliorer la productivité de 25 %, notamment dans les industries graphiques.
3. Un meilleur contrôle de l’identité visuelle
Avec l’IA, les marques peuvent standardiser leurs éléments graphiques (palette, logos, polices, charte visuelle). De nombreuses entreprises utilisent déjà des assistants IA pour générer des variations de packaging cohérentes selon les marchés, ou pour réaliser rapidement des prototypes 3D à montrer à leur imprimeur.
4. Une plus grande créativité graphique, même sans studio interne
Les PME sans studio graphique ou designer peuvent désormais accéder à des outils comme Kittl, Looka ou Uizard pour générer une création de logo, une maquette ou un portfolio en quelques minutes.
Les principaux cas d’usage de l’IA dans le print
Non, l’IA ne va pas remplacer les graphistes (c’est promis). Elle devient par contre un véritable atout pour les épauler, surtout dans les premières étapes de la chaîne graphique. De l’idée créative jusqu’au bon à tirer (BAT), elle fluidifie le processus et améliore la qualité de votre communication visuelle.
Voici les cas d’usage de Print et IA les plus pertinents pour les pros de la communication, avec des exemples concrets et des conseils actionnables.
1. Générer de nouvelles idées
La fameuse angoisse de la page blanche ? L’IA ne la connaît pas. Des outils comme Midjourney, Adobe Firefly ou DALL·E permettent de générer des pistes visuelles à partir de prompts simples, comme par exemple : “affiche vintage pour un festival de jazz”, ou “packaging écologique pour une marque de thé”,
Prenons un exemple : une marque de beauté veut concevoir une campagne print pour un nouveau parfum. L’IA lui génère 10 directions d’images différentes selon les saisons et ambiances olfactives. L’équipe pourra ensuite en retenir 2 comme base de création graphique.
Notre conseil : Ne cherchez pas le visuel parfait du premier coup. Utilisez l’IA comme un générateur d’inspiration graphique et prenez le temps d’affiner chaque proposition pour préserver votre direction artistique et conserver une communication visuelle authentique.
2. Faciliter la conception de supports de communication print
La conception de supports de communication (brochures, affiches, dépliants…) est souvent chronophage, surtout quand il faut décliner plusieurs formats. L’IA intégrée à des outils comme Adobe InDesign ou Photoshop automatise certaines tâches clés : ajustement de la mise en page, génération d’éléments visuels, retouches ou placement intelligent de blocs de texte et d’illustrations.
Par exemple, Adobe Sensei (le moteur d’IA d’Adobe) identifie les zones de tension dans une maquette, rééquilibre les compositions et optimise les espacements typographiques. Résultat : un design graphique plus propre, obtenu plus rapidement. Côté impression, l’IA peut aussi optimiser les layouts d’impression pour réduire la perte de papier – une bonne nouvelle pour les imprimeurs et l’environnement.
Notre conseil : Testez les fonctions IA de vos outils de conception graphique et pensez à automatiser les gabarits pour gagner du temps sur vos supports print récurrents.
3. Print et intelligence artificielle : une personnalisation à grande échelle
La personnalisation est depuis toujours une stratégie clé pour des campagnes print réussies. Mais grâce à l’IA, ce processus devient beaucoup plus simple et efficace. En analysant une grande quantité de données clients, les algorithmes d’IA peuvent créer des supports imprimés ultra-personnalisés, qu’il s’agisse de mailings directs, de brochures ou même de catalogues sur mesure.
Une marque peut par exemple adapter les brochures qu’elle envoie à ses clients en fonction de leurs préférences d’achat. Résultat : une communication visuelle beaucoup plus pertinente et un taux de conversion qui peut augmenter de 40 % selon une étude menée par McKinsey.
Notre conseil : Utilisez des plateformes de PAO intégrant l’IA pour automatiser la création de vos supports personnalisés à grande échelle et faciliter l’impression de données variables (comme le nom du destinataire, son adresse, etc.). Vous pourrez ainsi vous adresser à chaque client de manière ciblée, tout en optimisant vos coûts de production.
4. Contrôle qualité et inspection
Les caméras et capteurs alimentés par l’IA révolutionnent déjà le contrôle qualité et la maintenance des machines dans l’industrie du print. Grâce à des algorithmes intelligents, l’IA peut détecter en temps réel les imperfections, les écarts de couleur et les erreurs d’impression, puis les corriger immédiatement. Ces nouvelles fonctionnalités permettent non seulement de réduire les déchets liés aux erreurs dans la communication print, mais aussi de garantir que chaque produit imprimé respecte des normes de qualité élevées.
Notre conseil : Intégrez des systèmes d’inspection alimentés l’IA dans votre processus de production. Cela vous permettra non seulement de gagner du temps, mais aussi de garantir des rendus parfaits à chaque tirage, tout en améliorant l’efficacité de votre chaîne graphique.
5. Analyse des impressions grâce à l’IA dans le print
Les outils d’analyse alimentés par IA dans la communication print permettent de mieux cibler et anticiper les futures campagnes. En analysant des données comme les historiques de ventes, les tendances du marché et d’autres KPI pertinents, ces outils offrent une vision claire des types de supports imprimés susceptibles d’être attendus par votre audience ou d’avoir le plus d’impact.
Par exemple, une imprimerie peut utiliser des outils d’analyse pour prédire les demandes de brochures ou de catalogues en fonction de l’évolution des comportements des consommateurs d’une saison à l’autre. Elle pourra ainsi mieux gérer ses stocks et ajuster ses tirages en conséquence.
Notre conseil : Utilisez l’analyse prédictive de l’IA pour identifier les produits ou messages les plus susceptibles de séduire votre audience en fonction des tendances de leur marché. Vous pourrez ainsi concevoir des affiches ou supports imprimés plus performants en termes d’engagement et de conversion.
6. Optimisation des flux de travail
Les outils de gestion des flux de travail alimentés par IA simplifient l’ensemble du processus de production. Par exemple, lors du Salon Drupa 2024, on a pu découvrir de nouvelles solutions capables de vérifier et calculer automatiquement les demandes, surveiller le processus d’impression, optimiser la gestion des stocks et réduire les temps d’arrêt des machines.
Print et IA permettent donc une gestion plus fluide et une réduction des erreurs humaines. En optimisant chaque étape, de la demande initiale à la livraison, les imprimeurs comme leurs clients bénéficient d’une production plus rapide et plus efficace, tout en réduisant leurs coûts.
Notre conseil : misez sur l’IA pour optimiser les tâches les plus répétitives et à faible valeur humaine ajoutée comme le recadrage des photos, le tri de grandes quantités de données visuelles ou encore l’organisation de votre banque d’images.
Quelles sont les limites de l’usage de l’IA en print marketing ?
L’intégration de l’IA dans le print présente des avantages variés pour tous les acteurs de la chaîne. Mais elle n’est pas sans défis. De nombreuses entreprises en sont encore à leurs premiers pas, avec une courbe d’apprentissage assez raide pour comprendre comment utiliser l’IA de manière optimale. L’adaptation des équipes et la formation nécessaire pour intégrer de nouvelles technologies représentent donc un challenge conséquent à l’adoption de ces nouveaux outils.
Il faut, aussi, savoir faire confiance à l’IA et s’assurer que ses résultats soient fiables. En effet, des erreurs peuvent se glisser dans un graphique ou une typographie, ce qui souligne l’importance de l’humain pour superviser son travail. Enfin, avec les évolutions rapides de l’IA, les entreprises doivent déployer un travail de veille constant pour rester informées et s’assurer de la sécurité de leurs données.
En résumé, l’intégration de l’IA dans la communication print nécessite des compétences ciblées (qu’elles soient disponibles en interne ou externalisées) une gestion stratégique et une vigilance humaine constante.
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5 outils pour commencer en print et IA
Les marketeurs savent qu’avoir les bons outils fait toute la différence. Voici cinq outils incontournables pour tirer le meilleur parti de l’association print et intelligence artificielle dans vos futurs projets de communication visuelle.
- DALL-E : Développé par OpenAI, DALL-E génère des images à partir de descriptions textuelles. C’est un outil intéressant pour créer des images designs pour vos supports de communication. Il vous permettra de gagner du temps en générant des illustrations complexes et personnalisées, tout en boostant la créativité de vos équipes marketing.
- Canva Pro : Canva Pro intègre l’IA pour simplifier le processus de création de visuels à imprimer. Avec des fonctionnalités comme la suggestion de design, la suppression automatique de fond et le redimensionnement, c’est l’outil parfait pour concevoir rapidement des supports de communication imprimés de qualité professionnelle.
- Adobe Sensei : Adobe Sensei utilise l’intelligence artificielle pour automatiser l’édition de photos, l’ajustement des images et la création de variations de designs. C’est un logiciel très utile pour les entreprises qui veulent gagner en efficacité tout en assurant des résultats créatifs et de qualité pour leurs impressions.
- PrintJourney : PrintJourney optimise les stratégies d’impression à la demande grâce à l’analyse prédictive des tendances du marché. Cet outil aide les entreprises à choisir les bons produits, designs et stratégies marketing, tout en automatisant les tâches répétitives pour améliorer la rentabilité.
- Visme : Visme est une plateforme de design graphique enrichie par l’IA, pensée pour créer facilement des contenus visuels interactifs. L’outil intègre une recherche d’images intelligente, un générateur d’images alimenté par IA et de nombreux templates personnalisables.
La checklist pour bien choisir son outil d’intelligence artificielle
- Adaptabilité : L’outil doit être compatible avec vos besoins (création graphique, automatisation, personnalisation…).
- Facilité d’utilisation : Privilégiez une interface intuitive qui ne nécessite pas de compétences techniques plus poussées que celles de vos ressources.
- Qualité de conception : Assurez-vous que l’outil propose des designs de haute qualité pour vos supports imprimés.
- Évolutivité : L’outil doit pouvoir s’adapter à l’évolution de vos projets et grandir avec votre entreprise.
- Support client : Un bon service client côté logiciel est essentiel pour résoudre rapidement les problèmes que vous pourrez rencontrer.
- Sécurité des données : Vérifiez les protocoles de sécurité du logiciel en matière de protection de vos données, ou celles de vos clients.
Print et IA | En résumé
L’IA transforme le secteur du print en offrant des outils puissants pour optimiser la création, la personnalisation et la gestion de vos impressions. Elle ne remplace néanmoins pas la créativité humaine et nécessite une supervision étroite pour préserver l’authenticité de votre communication visuelle.
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FAQ | Print et Intelligence Artificielle
L’IA génère automatiquement des visuels, optimise les textes et adapte les designs aux formats imprimés grâce à des algorithmes intelligents. Elle permet donc de produire du contenu créatif plus rapidement et à moindre coût.
Des outils comme DALL·E, Canva Pro, Adobe Sensei ou Visme permettent de créer facilement des visuels imprimés percutants. Ils offrent des fonctionnalités basées sur l’IA comme la suggestion de design, la génération d’images ou la retouche automatique.
Oui, l’IA dans le print automatise des tâches comme la création graphique, la rédaction ou l’analyse de données, ce qui réduit considérablement les délais de production. Elle libère ainsi du temps aux équipes qui peuvent se concentrer sur la stratégie et la créativité.
Oui, print et IA permettent d’adapter les messages, visuels ou offres en fonction des comportements d’achat, des préférences ou de la localisation des clients. Cette personnalisation augmente la pertinence des campagnes et leur taux d’engagement.
Non, la plupart des outils d’IA et communication print sont conçus pour être accessibles même sans compétences techniques. Ils offrent des interfaces intuitives ainsi que des assistants intelligents qui guident l’utilisateur pas à pas.
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